Программа сочетает машинное обучение и программную инженерию. В отличие от классических направлений по анализу данных, здесь учат не только строить модели, но и внедрять их в реальные программные системы. Студенты проходят весь цикл: от разработки алгоритма до его использования в продукте.
Обучение ориентировано на практику разработки: в программе есть тестирование ПО, DevOps, мобильная разработка и UX/UI дизайн. При этом сохраняется математическая база, необходимая для работы с алгоритмами машинного обучения, что делает выпускника универсальным специалистом.
Как проходит обучение?
Студенты изучают математику, программирование и методы машинного обучения, параллельно осваивая инженерные подходы к разработке программных систем. Обучение проходит в современных аудиториях и компьютерных классах, а часть курсов ведут практикующие специалисты из IT-сферы. Большое внимание уделяется проектной работе: студенты создают собственные решения, которые можно использовать в реальных задачах.
Студенты участвуют в хакатонах, IT-соревнованиях и командных проектах, где можно применить знания на практике. На факультете проходят встречи с представителями компаний и профессионального сообщества, что помогает лучше понять требования рынка и найти направления для развития.
Что я буду изучать?
В программе сочетаются дисциплины по математике, машинному обучению и разработке программных систем. Студенты изучают алгоритмы, анализ данных и методы искусственного интеллекта, а также осваивают технологии разработки, тестирования и внедрения программных решений. Это позволяет не только создавать модели, но и интегрировать их в реальные продукты.
Подписывайся на группу факультета и будь в курсе всех мероприятий для абитуриентов
Партнеры программы
Факультет сотрудничает с IT-компаниями, которые заинтересованы в специалистах по разработке и машинному обучению. Партнёры участвуют в образовательных проектах, предоставляют стажировки и помогают студентам получить опыт работы ещё во время обучения, что упрощает выход на рынок труда.
Среди наших партнеров: Яндекс, Тензор, Diasoft, СберТех, X5 Tech, Raft, Fogsoft, Tochka.ai, НПО Криста, Лабмедиа
Не забудь познакомиться со всеми нашими направлениями